科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
自然灾害下电力设备故障成为用户停电和灾后抢修的主要因素，电力设备的健康程度和抗灾能力与其长期运行环境密切相关，评估其健康水平对提升设备可靠性具有重要意义。以自然灾害特征最为明显的海岛配电网和故障频率最高的引流线为对象，根据其在多因素、强相关性环境特征影响下的运行状况，提出一种基于双重优化改进集成神经网络的引流线可靠性评估方法。首先，通过最大信息系数筛选配电线路故障特征，形成历史故障数据集。其次，为提取海岛微气象环境下的引流线故障规律，结合主成分分析和Kmeans对引流线进行故障区域划分。在此基础上，构建电气-环境耦合的集成神经网络预测模型，关联海岛气象特征和引流线故障特征进行寿命预测。并通过Attention机制和双重优化体系进行改进，突出海岛典型气象因素影响、提升预测准确性。最后，基于浙江舟山实际数据进行算例验证。结果表明：所提方法能够有效评估海岛配电网引流线的寿命状况，对提高配电网设备可靠性具有重要实用价值。
- 单位
