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摘要
为了探索利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对水田污染区稻壳中铬(Cr)元素含量进行绿色、快速检测的可行性,采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS),对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法(AAS)测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51510.33μg/g,利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43nm、Cr I 427.48nm和Cr I 428.97nm清晰明显。对稻壳样品在422446nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后,在采用SiPLS获得的最佳模型基础上,得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1μg/g和22.6μg/g,训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析,结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.17%,且无显著性差异,表明模型具有较好的预测精度,可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。
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单位江西农业大学; 江西省高校生物光电及应用重点实验室
