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摘要
慕课网站作为重要的在线学习平台，存放大量知识服务资源，也是知识服务落地的重要场景，属于知识服务体系的一部分。研究当前慕课用户的群体结构与特征既有利于提高平台服务质量，也有助于丰富知识服务渠道，从而更好地满足知识服务用户多样化的需求。聚焦慕课场景的知识服务，从用户视角出发，以中国大学MOOC平台的用户为样本，应用K-means++聚类算法进行用户群体画像与分析，把慕课用户划分为沉默型用户、积极型用户、需求型用户、潜力型用户4种类型。基于画像结果，提出开展慕课场景知识服务的优化策略，以期提升慕课服务的用户满意度，完善相应的智慧知识服务体系建设。
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