时空序列模型在地下管线沉降监测中的应用

作者：柳新强; 王涛

来源：北京测绘, 2018, 32(07): 809-813.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.012

• 地下管线
• 沉降监测
• 自回归滑动平均模型(ARMA)
• 时空自回归滑动平均模型(STARMA)

变形分析与预报是工程建(构)物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型(ARMA),这种建模方法考虑的是各测点位移在时间变化上的关联性,而时空序列模型(STARMA)则同时考虑测点在时间以及空间上的相关性,从理论上来讲,能够更好的解释变形体的形变规律。本文以某地下管线沉降监测为研究对象,分别建立ARMA模型以及STARMA模型,通过计算各测点预测RSE、NMSE、RMSE、MAE四个误差指标值并进行比较,验证了STARMA模型在预测精度上好于ARMA模型,对于管线沉降监测具有一定的应用价值。

• 单位
  陕西铁路工程职业技术学院; 长安大学