基于术前超声及钼靶特征的列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

作者:林文华; 杨少玲*; 赫兰; 陶均佳; 张红珍; 顾家红; 赵坤; 胡静
来源:中国临床医学影像杂志, 2023, 34(09): 647-653.

摘要

目的:探讨术前超声、钼靶特征及病理因素对乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的预测价值并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析282例乳腺癌患者的原发灶和腋窝淋巴结的超声、钼靶特征及病理资料,以7∶3的比例将其随机分为训练集(n=197)及测试集(n=85),对比两组的一般资料,训练集中通过Lasso回归和Logistic回归分析确定ALNM的独立影响因素并构建列线图模型,用测试集数据验证模型,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和一致性指数(C-index)、校准曲线、临床决策曲线评价模型的区分度、校准度及临床适用性。结果:训练集和测试集之间除皮质增厚外,其他因素间差异均无统计学意义(均P>0.05)。Lasso回归结合Logistic回归分析结果显示超声特征(外上象限、肿瘤最大径>2 cm、超声提示ALNM)、钼靶特征(肿块边缘毛刺、钼靶提示ALNM)、Ki-67≥20%是乳腺癌ALNM的独立影响因素(OR=2.234、2.672、4.752、5.995、5.252、3.708,均P<0.05),以此构建预测乳腺癌ALNM的列线图模型,训练集中列线图模型的AUC为0.858(95%CI:0.804~0.912),C-index为0.858,测试集中列线图模型的AUC为0.863(95%CI:0.771~0.954),C-index为0.863,列线图模型有良好的区分度。校准曲线和临床决策曲线提示列线图有良好的校准度和临床适用性。结论:基于乳腺癌原发灶和腋窝淋巴结的术前超声、钼靶特征及病理因素构建的列线图可为无创预测乳腺癌ALNM提供有价值的信息,协助临床医生制定个性化诊疗方案。