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摘要
本发明属于通信技术与人工智能技术领域,公开了一种基于Xgboost的卫星通信干扰样式识别方法；首先,对待训练的干扰信号进行预处理,提取信号的九种特征参数,并构建用于训练模型的输入矩阵与输出矩阵；然后,创建Xgboost模型,设置模型参数组合区间,并结合Bayesian Optimization的思想对模型进行训练,寻找最优的参数组合,并得到最终的模型；最后,提取待识别信号的九种特征参数,将提取的特征参数输入训练好的模型,对干扰信号的样式进行识别。本发明有效地解决了现有识别方法在低干噪比场景中识别率低、需人工手动调参优化、以及稳定性较差的问题,为进行干扰抑制、干扰消除提供依据。
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