本文提出了一种利用变相似度聚类技术来进行选择性集成学习的算法--SEC-Bagging Trees算法,并将其用于海洋或河流中有害藻类繁殖的控制和治理中。实验数据表明,该算法往往比其它学习算法具有更好的学习效果。
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