基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究

作者：运杰伦; 林欣欣; 高扬帆

来源：单片机与嵌入式系统应用, 2019, 19(12): 62-64.

• 驾驶疲劳
• 卷积神经网络
• 双流网络
• 人脸检测

本文研究基于驾驶员脸部信息的疲劳检测,首先选择MTCCN检测驾驶员人脸,在此基础上使用基于AlexNet模型改进的双流网络实现驾驶疲劳检测,该网络利用同时提取当前RGB图像帧的驾驶员静态疲劳特征和经过稠密光流算法Farneback处理过的光流图片帧的驾驶员动态疲劳特征判断驾驶疲劳。驾驶疲劳检测实验结果表明,基于AlexNet改进的双流网络检测准确率为92.87%。