基于Logistic回归的主成分估计及实证分析

作者：胡倩; 胡尧^*; 刘伟

来源：经济数学, 2020, 37(04): 123-129.

DOI：10.16339/j.cnki.hdjjsx.2020.04.015

• Logistic回归
• 多重共线性
• 主成分估计
• 冠心病

应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.

• 单位
  贵州大学