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摘要
针对岩土体物理力学参数不确定性强、动态数值模拟方法对滑坡运动距离预测精度有限的问题,提出一种基于拉丁超立方采样法(LHS)的滑坡运动距离超越概率定量评价方法,以提高滑坡滑程预测结果的可靠性。该方法将滑坡计算参数考虑为服从某种概率分布的随机变量,使用LHS对随机变量进行分层抽样,并基于动态数值模型计算每组随机样本对应的滑坡运动距离,最后,通过构建不同运动距离阈值下的极限状态函数计算运动距离超越某一给定位置的概率。应用该方法对大堡子滑坡运动距离进行评价,得到该滑坡运动距离在95%置信水平下的置信区间为[196 m,302 m];并根据运动距离-超越概率图,提出以50%、10%、1%和0.1%作为分界概率值将该滑坡潜在威胁范围分为极高、高、中、低、极低5个危险性等级。计算结果显示,滑坡实际运动距离在95%置信区间内,实际的威胁范围也在划分的高-极高危险区内,说明评价结果合理,证明了基于运动距离超越概率的滑坡运动危险性评价的有效性。研究成果为滑坡运动距离评价及危险性区划提供了新的思路,具有重要的理论意义和工程实用价值。
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单位土木工程学院; 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 成都理工大学
