基于人工神经网络的时间调制阵列谐波波束形成

作者：马珑瑗; 黑永强^*; 李世玉; 冯晨璋; 李文涛

来源：电波科学学报, 2022, 37(06): 940-947.

• 时间调制阵列(TMA)
• 谐波波束形成
• 人工神经网络(ANN)
• 方向图综合
• 低副瓣

针对时间调制阵列(time-modulated array, TMA)提出了一种基于人工神经网络(artificial neural network, ANN)的谐波波束形成技术.该技术通过一个由编码器和解码器串联组成的ANN实现时序信息的优化，其中，编码器以目标角度的方向图约束值作为输入，通过在线训练输出对应的激励值；而解码器经过预训练可以实时输出辐射方向图.然后利用训练完成优化后的激励可以获得不同阵元的开关导通持续时间和起始时刻. 8元/16元不同指向TMA谐波波束形成算例仿真结果表明，所提方法可以有效抑制副瓣电平(sidelobe level, SLL)，快速精确控制方向图，在目标角度实现高方向性波束形成，同时该方法具有耗时短、鲁棒性好和易调节的特点，有望应用于快速目标搜索和跟踪.

• 单位
  西安电子科技大学