基础智能：从联邦智能到基于TAO的智能系统联邦

作者：王飞跃; 缪青海

来源：科技导报（北京）, 2023, 41(19): 103-112.

DOI：10.3981/j.issn.1000-7857.2023.19.012

• 大模型
• 基础智能
• 联邦智能
• TAO
• 智能系统联邦

从早期使用数学工具探索神经活动机理，到采用人工神经网络模型模拟人类智能，再到基于深度网络解决特定问题，人工智能历经80年发展，当前已进入大模型时代，其特点是立足基础大模型、服务广大社会群体。基础大模型的发展面临一系列挑战：一是大模型训练所必需的数据，质与量有待提高；二是高端算力设备受限制，模型训练高电耗、高碳排放带来环境问题；三是大模型的社会化带来歧视与偏见、虚假信息传播、隐私侵犯、影响就业等社会发展问题。在当今去全球化的国际形势下，为克服以上挑战，健全包含联邦数据、联邦控制、联邦管理和联邦服务的联邦生态系统，构建基于区块链保真（trustable+reliable+usable+effective/efficient,TRUE）和去中心化自治组织和分布式自治运营（DAO）的智能系统联邦，发展基于TAO(TRUE DAO)的基础智能（foundation intelligence,FI），为大模型时代人工智能的发展提供必要和有力的支撑。

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 复杂系统管理与控制国家重点实验室; 中国科学院大学