基于网络爬虫的青花瓷文物图像数据集设计与构建

作者：郭丽; 胡志恒; 赵恒谦^*; 张瑞彬; 吴瑞翔; 高振; 肖珂珂

来源：科技资讯, 2021, 19(22): 15-18.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2108-5042-3116

• 网络爬虫
• 青花瓷文物
• 数据裁剪
• 数据增强
• 数据集构建

深度学习模型结构复杂,利用其进行图像分类需要庞大的数据量,图像数据集的规模和质量直接影响模型的效果,同时人工获取文物图像时,存在诸多不便。该文利用网络爬虫技术在故宫博物院官网批量获取不同年代的青花瓷文物图像,大大提高工作效率,然后对获取的文物图像进行全方位的分析和处理,为用户之后进行不同年代的青花瓷图像分类提供数据源。

• 单位
  中国矿业大学（北京）