独立分量分析在基于雨课堂生物医学信号处理中的应用

作者：赵添羽; 李靖宇; 戴航^*; 郝利国; 刘雅楠

来源：科技创新导报, 2020, 17(12): 217.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.12.215

• 独立分量
• 生物医学信号处理
• 雨课堂

随着我国科学技术水平的提升,医学信号处理的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在对医学信号进行处理的领域,信号往往会受到不同种类因素的干扰,这种情况无法避免,但如果不能够合理的对其进行消除,就会产生对医学具体工作产生影响,例如,通道间可能会出现串扰、心电、脑电、工频干扰等。由于这些具体的噪声以及干扰来自于具备独立性的生理源、噪声源,所以只有从原始信号采集中对有用的信息进行获取,才可以更好的解决问题。独立分量分析是一种统计学方法,将其应用于雨课堂生物医学信号处理中具备必要性,据此,本文对相关问题进行研究,希望能够对现实有所裨益。

• 单位
  齐齐哈尔医学院