复杂环景下的文本检测与识别算法的研究

作者：吴继安; 杨超宇

来源：绥化学院学报, 2021, 41(08): 148-151.

• 计算机视觉
• 字符识别
• DB
• CRNN

文章通过使用DB(Differentiable Binarization)文本检测算法,可以分割出图像文本区域,并且弱化图像中不相关的信息。文本分割完成后,再调用CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)算法,将识别任务转化为序列建模问题.在卷积层、循环层、输出层通过特定算法转录后,完成对图片的字符识别任务。通过将DB算法和CRNN算法相结合,字符的检测准确率与字符识别速率都有着较大的提升。在此基础上,通过结合上述的两种算法,本文设计了一套字符识别与检测系统,并对字符检测与字符识别算法进行了详细研究。

• 单位
  安徽理工大学