基于SVM与DNN的雷达扫描体制识别方法

作者：张文峰; 牟皓; 赵耀东; 顾杰

来源：电子信息对抗技术, 2022, 37(02): 33-37.

• 雷达扫描体制识别
• 机械扫描雷达
• 相控阵雷达
• 支持向量机
• 卷积神经网络

雷达有机械与相控阵两种扫描体制，一般相控阵雷达远优于机械扫描雷达，因此准确识别扫描体制对威胁评估至关重要。传统体制识别基于专家特征与阈值，需分析大量数据，开发效率与准确性较差。提出两种智能识别方法来解决该问题：1)以脉冲幅度的一阶差分绝对值直方图为特征，通过支持向量机进行分类识别；2)建立基于注意力机制的深度卷积神经网络，实现特征的自动学习与扫描体制的识别。实验表明，两种方法均有着良好的准确性，且基于深度神经网络的方法鲁棒性更优。