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摘要
本发明公开了一种基于EMD-VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法,该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测,包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷的数据；利用EMD-VMD组合算法对获取的数据序列进行分解；利用近似熵对分解的序列进行重构；利用滞后自相关方法选择模型输入；利用PSO-LSSVM对重构序列进行建模；利用训练样本对PSO-LSSVM模型进行训练,建立预测模型,并进行造纸企业用电负荷预测,并对预测效果进行分析。本发明基于EMD-VMD-PSO-LSSVM算法对建立短期电力负荷预测模型,具有模型收敛快,预测结果无滞后诸多特点。
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