广东沿岸海雾决策树预报模型

作者：黄健; 黄辉军; 黄敏辉; 薛登智; 毛伟康; 白玉洁

来源：应用气象学报, 2011, (01): 107-114.

• 广东沿岸海雾
• 分类与回归树
• 决策树预报模型
• 判别流程 sea fog on the coast of Guangdong Province
• Classification and Regression Trees(CART)
• decision tree mode
• decision-making procedure

利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对海雾预报规则包含的物理意义进行讨论。10次交叉检验的结果表明:采用CART方法建立的海雾决策树预报模型有较好的预报性能,对广东沿岸海雾的预报准确率总体上可达到73%以上。根据决策树预报模型建立的海雾预报判别流程,可在业务工作中直接用于有雾/无雾判别。海雾预报判别流程同时也具有明确的物理意义,能够较好地反映水汽与海表冷却条件对平流冷却雾形成的重要...

• 单位
  中国气象局广州热带海洋气象研究所; 广东省气象局; 广州中心气象台