故障可诊断性评价是故障诊断的基础,能够为诊断算法的开发和传感器的优化配置提供依据与指导.在梳理可诊断性概念、评价流程与功能的基础上,从定量模型、定性模型以及数据驱动这3个方面对连续系统可诊断性评价方法进行分类综述,归纳和评析了各方法的原理与特点,并比较了定性评价与量化评价结果的优缺点.最后探讨了故障可诊断性评价方法未来可能的发展方向.