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摘要
针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题，提出了一种主题多样性知识推荐方法(Topic-Diversity Knowledge Recommendation， TDKR)。基于对企业知识管理现状的分析，提出同时考虑内容、情境、任务三种相似度的知识相关性网络构建方法，进而划分知识主题社区。基于知识主题社区，构建用户兴趣模型，挖掘用户多样性的知识需求，并结合用户群行为数据，提出用户-主题专业度概念及其计算方法。利用用户-主题专业度信息改进基于用户的协同过滤方法，并结合情境信息和用户兴趣模型提出后过滤多样性策略，以同时保证知识推荐结果的情景可用性和主题多样性。以某船厂知识管理系统数据...
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单位上海交通大学; 新加坡南洋理工大学
