基于GPR-DE模型的CO2-原油体系最小混相压力研究

作者：侯智玮; 刘勇; 叶锋; 官志锐; 石丹; 杨兴超

来源：油气地质与采收率, 2021, 28(03): 126-133.

DOI：10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2021.03.016

• CO2
• 最小混相压力
• 高斯过程回归
• 差分进化算法
• GPR-DE模型

在对中外35个CO2驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO2-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。利用统计误差和图形误差评价GPR-DE模型的精确度,利用实验数据和敏感性分析对模型结果进行了验证,并与现有模型的预测结果进行对比。结果表明,GPR-DE模型与其他模型相比,精确度更高、应用范围更广,平均绝对相对误差仅为2.060%,标准差仅为0.053 2。GPR-DE模型不仅可以预测CO2-原油体系最小混相压力,还可以预测其他气体与原油体系最小混相压力。