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摘要
现实场景下，低分辨率的文本图像会导致识别准确率降低。为了解决这个问题，提出一种使用复合注意力的文本图像超分辨率方法。在复合注意力模块中，将空间注意力模块改进为优化残差模块，并在优化残差模块中融入增强型空间注意力模块，从而重建出清晰的超分辨率文本图像。同时，引入多层训练损失函数即均方误差损失和小波损失，增加文本边缘的锐度，使生成图像中的文本具有清晰的边缘和正确的结构。实验结果证明，提出方法相较于对比方法，视觉感受方面，文字结构和边缘细节更清晰，对比度更高；客观指标方面，图像质量评价指标与文本识别准确率均得到了有效提升。
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