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摘要
预想事故集筛选是电力系统多重故障风险评估的关键部分，现有筛选方法容易将大量高概率低风险故障加入预想事故集或是生成预想事故集的过程涉及复杂网络拓扑计算，影响风险评估效率。因此，本文提出了一种基于N-2故障组合剪枝预想事故集快速筛选方法。首先，利用低维度的风险信息来进行剪枝操作，生成多个剪枝后的故障状态树。然后，使用回溯算法完成树的深度优先遍历，得到满足故障概率阈值且风险指标高的多重故障组合，筛选合并后作为预想事故集。最后，以IEEE-RTS 79系统作为测试对象，应用所提方法进行多重故障风险评估。结果表明：所提方法的风险评估结果在算例中与N-4故障遍历的评估结果相当，计算效率有明显提升。所提方法适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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单位输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 国网山东省电力公司电力科学研究院; 重庆大学
