文章提出了一种基于傅立叶变换的数据外推方法,通过将数据分解为有限谐波分量的线性组合实现数据外推。首先,依据傅立叶变换,确定较大振幅对应的频率和相位;然后,根据频率、振幅和相位确定谐波分量的三角函数形式,把原始观测数据分解为有限个三角函数的线性组合;最后,依据解析式,计算相应函数值,获得外推数据。使用移动平均方法对原始数据进行外推,通过均方误差比较外推精度,数值计算结果表明,基于傅立叶变换的外推结果显著优于移动平均方法外推结果。
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