基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述（英文）

作者：Ming-hui SHI; Chang-le ZHOU; Jun XIE; Shao-zi LI; Qing-yang HONG; Min JIANG; Fei CHAO; Wei-feng REN; Xiang-qian LIU; Da-jun ZHOU; Tian-yu YANG

来源：Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2018, 19(03): 423-437.

• 脑机接口(BCI)
• 脑电图(EEG)
• 中文拼写器
• 英文拼写器

基于脑电图(EEG)的脑机接口能够让用户通过脑电信号与外部环境通信,而不必依赖于肌肉等大脑信号的常规输出路径。基于EEG的拼写器是EEG的重要应用,可将脑电信号转换为拼写特定字符或词的意图,从而帮助重度残疾患者(如肌萎缩侧索硬化症患者,ALS患者)。近年来,基于EEG的英文拼写器(EEGES)已得到较广泛研究,而基于脑电的中文拼写器(EEGCS)则研究甚少。由于英文只包含26个字母,而中文包含11000多个图形字符,因此,EEGCS比EEGES更难开发。本文旨在对EEGCS系统的相关文献进行综述,首先,对当前EEGCS系统进行了系统地分类,为后续讨论奠定基础;然后,提出统一当前EEGCS和EEGES的通用系统架构,其中将基于EEG的选择作为核心部件;最后,对当前各种EEGCS系统进行综述和讨论,指出EEGCS研究的当前进展、存在的问题和未来方向。

• 单位
  浙江大学; 厦门大学