摘要
为了有效减少由不安全动作引发的煤矿事故,基于FTA和24 Model,构建不安全动作识别及作用分析模型;通过实证研究,具体化6步骤应用过程,共识别出不安全动作致因因素22项,涉及30条作用路径。结果表明:FTA识别程序可有效展示各致因要素间逻辑关系,UA-UA及UA-UC共涉及20条路径,关联性较强;Gephi0.9.2分类特征可视化突出显示动作分类、人员类别及具体违章条目之间的关联性,违章操作占违章动作总数54.6%,共违反法规条款25项。
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单位吉林化工学院; 中国矿业大学(北京)