力量训练之最佳功率负荷预测方法构建与评估

作者：梁美富; 李妍; 牛雪松^*

来源：沈阳体育学院学报, 2020, 39(05): 108-116.

• 体能训练
• 力量训练
• 最佳负荷
• 预测方法
• 功率

目的:构建不同最佳功率负荷预测方法,并横向评估其预测精度,为竞技体育高水平力量训练负荷"剂量化"提供理论与实践支撑。方法:招募52名受试者(测试对象46人,预测对象6人)进行最大力量测试和最大输出功率测试,根据测试对象的数据构建平均速度预测法、非线性回归模型预测法和BP神经网络模型预测法,利用预测对象数据对3种预测方法的预测精度进行对比分析。结果:卧推抛预测精度比较,平均速度预测法相对误差均值为25%,非线性回归模型预测法为31%,BP神经网络模型预测法为9%;半蹲起预测精度比较,平均速度预测法相对误差均值为13%,非线性回归模型预测法为20%,BP神经网络模型预测法为9%。结论:BP神经网络预测法预测精度和智能化程度最高,但其实际操作和应用的难度亦相对较大;平均速度预测法运用的便捷性最优,但其对设备的要求相对较高;非线性回归模型预测法对设备要求最低,但其预测误差相对较大。

• 单位
  国家体育总局体育科学研究所; 哈尔滨工业大学; 沈阳体育学院