基于数据挖掘的地铁列车网络设备故障预测与维护策略

作者：马建宇

来源：电脑编程技巧与维护, 2023, (10): 170-173.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2023.10.043

• 故障预测
• 地铁网络设备
• 多维时间序列

利用数据挖掘技术，对地铁列车网络设备故障进行预测，以便在故障发生之前采取预防性维护措施。通过对设备故障进行准确的预测，可以降低设备故障带来的损失，提高地铁系统的可靠性和稳定性，为城市轨道交通运营提供安全、高效的设备管理和维护决策支持。