基于时序InSAR技术的新井煤矿地表沉降监测

作者：马飞; 李日印; 刘小鹏; 侯景怡; 崔喆森; 张垚杰

来源：山西大同大学学报(自然科学版), 2023, 39(04): 123-127.

• 时序InSAR
• 新井煤矿
• 地表形变

为探测内蒙古新井煤业有限公司露天矿区边坡失稳前地表形变情况，采用SBAS-InSAR技术对该矿区2022年1月至2022年11月的15景Sentinel-1A数据进行干涉处理，解算出地表2 475个形变点，最大形变量超过160 mm，最大形变速率达209 mm/a。证明SBAS-InSAR技术可以高效地识别研究区变形位置及其形态，为矿区地质灾害预警提供数据支撑。

• 单位
  长治学院