随着深度神经网络在自然语言处理领域的应用,仅仅用独热编码等向量空间模型表示单词的方式已经不能满足模型理解文本的需求。自从词向量和深度神经网络结合的模型在自然语言处理领域的应用,提升很多子任务的准确率,从而也使得词向量的研究数剧增。词向量的发展和意义,值得研究和归纳总结。