基于ATR-FTIR技术的温度对原油含水率影响研究

作者：杨雨菲; 刘翠玲^*; 孙晓荣; 杜馨

来源：应用化工, 2020, 49(04): 1044-1048.

DOI：10.16581/j.cnki.issn1671-3206.2020.04.013

• 原油含水率
• 检测温度
• 傅里叶变换红外光谱
• 衰减全反射
• 概率神经网络
• 偏最小二乘法

对不同含水率的样本在室温(25℃)和变温(30,40℃及50℃)时得到的红外光谱数据进行主成分分析,分别建立室温、变温时含水率的概率神经网络模型,判别准确率为98.53%,95.25%,室温条件优于变温条件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附近为最佳检测温度,其训练集决定系数R2为0.99,均方根误差RMSEC为1.06,测试集决定系数r2为0.94,均方根误差RMSEP为2.04。

• 单位
  北京工商大学