基于AQI的文山市空气质量统计预报研究

作者：郑舒天; 朱黎阳; 李自然; 杨舒杨

来源：中国资源综合利用, 2022, 40(01): 77-80.

• 空气质量预报
• 统计预报
• 空气质量指数

本文利用2015-2019年文山市气象监测站常规地面观测资料和文山市环境监测站空气质量指数(AQI)逐日平均值、各类污染物逐日平均浓度值等观测资料,通过统计学方法对不同季节气象要素和AQI做相关性分析,选取相关性好的因子做回归分析并分季节建立预报方程。结果表明,不同季节的AQI与各类气象要素相关程度不同,相较全年回归预报方程,分季节的回归预报方程的预报准确率更高;由于AQI的升高是污染物积累的过程,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.795,在回归模型中加入前一天的AQI这项因子后,预测精度明显提高。