基于数据驱动的中医四诊综述Data-driven based four examinations in TCM: a survey

作者：隋栋; ZHANG Lei; 杨飞

来源：数字中医药(英文), 2022, 5(4): 377-385.

DOI：10.1016/j.dcmed.2022.12.004

• 中医理论
• 中医四诊
• 数据驱动
• 机器学习
• 深度学习

中医诊断是基于中医学几千年的理论与有效经验而发展成的独特的疾病诊断方法,其过程中的思维模式区别于现代医学,囊括了中医理论的精髓.从临床应用的角度来说,中医望、闻、问、切四诊法目前已经在世界范围内从事中医相关工作者中得到了广泛认可.随着人工智能技术的快速发展,为实现中医四诊客观化,基于计算机辅助的中医诊断方法逐渐被人们所关注.尤其在深度学习模型大量应用的时代,以数据驱动为核心工作模式的工程范式,逐渐取代了人工操作,而成为工业界乃至学术界主要的研究方向.本文主要针对基于数据驱动模式的计算机辅助中医四诊方法开展调研,包括数据集、信号处理方法、深度学习算法等方面的内容,为相关研究人员提供一个综合的视角,并对未来可能的发展方向进行了简要论述.

• 单位
  山东大学; 北京建筑大学