基于大数据处理的船舶数据质量评价方法研究

作者：郭昊; 李海滨; 冯姣; 邹潇

来源：计算机仿真, 2022, 39(02): 298-303.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.057

• 船舶
• 船舶自动识别系统
• 数据质量评价

由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同，导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理，为数据采购提供依据，故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价，并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终，通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。

• 单位
  南京信息工程大学; 浙江海洋大学