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摘要
传统的图书馆管理系统已经远不能满足读者的使用要求。基于高校图书馆设计了一套图书推荐系统,该系统采用数据挖掘技术,以Apriori算法为核心,与图书数据库深度结合,结合小幅改进的图书收入/借出管理设备,可以实现根据搜索热词、个人借阅历史等数据,挖掘整理出读者可能感兴趣的书目的功能。通过实验测试,采用数据挖掘技术的图书推荐系统推荐的书目与实际借阅的书目基本吻合,判断准确性对比传统方式大幅提高。
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传统的图书馆管理系统已经远不能满足读者的使用要求。基于高校图书馆设计了一套图书推荐系统,该系统采用数据挖掘技术,以Apriori算法为核心,与图书数据库深度结合,结合小幅改进的图书收入/借出管理设备,可以实现根据搜索热词、个人借阅历史等数据,挖掘整理出读者可能感兴趣的书目的功能。通过实验测试,采用数据挖掘技术的图书推荐系统推荐的书目与实际借阅的书目基本吻合,判断准确性对比传统方式大幅提高。
