全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图预测模型的建立

作者：王永波; 卢秀波^*; 张清君; 林素红; 陈亚丽

来源：郑州大学学报(医学版), 2020, 55(03): 386-390.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2019.05.096

• 全麻
• 甲状腺癌
• 苏醒期
• 谵妄
• 列线图

目的:建立能够评估全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图(Nomogram)预测模型。方法:选取本院甲状腺外科收治、行全麻甲状腺癌根治术的患者255例,基于苏醒期是否发生谵妄分为非谵妄组186例和谵妄组69例,自行设计临床调查病例报告表采集两组患者人口学及临床资料,以苏醒期是否发生谵妄为因变量,以logistic回归筛选出的变量为预测变量,应用R语言建立Nomogram预测模型。结果:Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.980,95%CI=1.253～3.130)、ASA分级(OR=4.029,95%CI=2.517～6.435)、麻醉药物用量(OR=1.032,95%CI=1.003～1.062)、拔管时间(OR=1.625,95%CI=1.064～2.481)和PACU停留时间(OR=1.447,95%CI=1.072～1.952)是甲状腺癌患者苏醒期谵妄发生的影响因素(P<0.05)。Nomogram预测模型显示,各因素的风险总分为123～182,风险率为0.001～0.999;总分越高,苏醒期发生谵妄的风险越高。ROC曲线分析显示,Nomogram预测模型风险总分预测甲状腺癌患者苏醒期谵妄的曲线下面积为0.878(95%CI=0.820～0.936)(P<0.001)。结论:构建的Nomogram预测模型预测效能较好,可实现对苏醒期谵妄发生的可视化、图形化预测。

• 单位
  郑州大学第一附属医院