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摘要
针对电力用户异常用电的检测问题，提出了一种基于无监督组合算法的异常用电模式辨识方法。所提辨识方法由数据处理、特征提取、离群检测三部分组成。文中先获取用户的用电量及相关数据，进行数据清洗和缺失数值补全；再对数据进行特征提取，得到相应的异常用电识别特征量；通过k均值聚类将用户聚为两组，并分别对每组进行主成分分析优化特征空间，计算离群邻近度，通过2 sigma原则实现异常用电用户辨识。该方法通过聚类、优化特征空间、离群检测组合算法，提高了辨识效率。文中采用真实用电数据进行了异常用电用户辨识仿真实验，辨识结果验证了该方法的有效性。
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单位北京信息科技大学; 中国电力科学研究院有限公司
