本发明涉及一种基于单目的人脸静默活体检测方法,包括如下步骤：S1、通过数据增强的方式获得一个训练数据集；S2、利用改进的卷积神经网络对图像进行训练,并保存训练后得到的卷积神经网络模型；S3、用摄像头捕获单帧人脸,调用训练好的模型来进行活体检测,实现实时高准确率的人脸活体识别。本发明通过搭建多层卷积神经网络对真假脸数据样本进行训练,得到分类模型,对人像达到活体识别目的。
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