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摘要
为了分析激光熔覆层特征状态，提高激光熔覆质量，对基于人工神经网络的激光熔覆层特征分析方法进行设计。首先制备激光熔覆样本；将样本制作工艺参数输入遗传算法神经网络，建立激光熔覆层特征变化规律预测模型，分析几何特征与激光工艺参数间关联，依据关联分析熔覆层特征的变化情况。结果显示：该方法能够预测激光熔覆层特征变化征规律，宽度最大误差仅为0.003 mm,高度最大误差仅为0.002 mm,稀释率最大误差仅为0.002;不同的扫描速度下，熔覆层的稀释度特征呈现出明显差异，并且在激光功率、送粉速度的变化下，熔覆层特征均发生不同程度的变化。
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单位物理学院; 华中科技大学; 武昌工学院
