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摘要
针对300MW发电机组的历史运行数据,对以给煤量、一次风量、排渣量为输入量,床温和主汽压为输出量的锅炉燃烧系统进行建模研究。基于发电厂采集的运行数据,首先对其分析和预处理,然后根据给煤量、一次风量、排渣量引起的床温和主汽压的变化特性,利用粒子群算法辨识出其在不同工况下的燃烧系统模型矩阵,并分析系统的动态特性。误差范围内的拟合结果表明,所建立模型可完全表征对应工况下的系统特性,模型的输出能够较好地跟踪机组实际生产过程曲线,既体现出所建模型的高精度性,也表明了粒子群算法的有效性和强泛化性,同时可为后续控制器的优化设计提供部分依据。
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