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摘要
目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析，挖掘用户的潜在需求和使用偏好，为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价，对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序，量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度，明确优化设计方向，构建阅读类APP的偏好模型，并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度，定量挖掘用户潜在的需求和偏好，从而明确此类产品的优化设计方向，培养用户养成良好的阅读习惯，提高其阅读质量，最终提升用户的使用效率和满意度。
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