“机器换人”对工人工资影响的异质性效应：基于中国的经验

作者：张桂金; 张东

来源：学术论坛, 2019, 42(05): 18-25.

DOI：10.16524/j.45-1002.20191118.002

• “机器换人”
• 人工智能
• 去技能化
• 再技能化
• 工人工资

文章基于2018年中国劳动力动态调查数据和深圳D企业的调查资料,使用混合研究方法 ,检验了"机器换人"对工人工资的影响及其背后的机制。研究发现:"机器换人"总体上对工人工资有显著影响,且对不同技术能力工人工资的影响存在不平等效应,高技术工人从机器换人中收益更多,中低技术工人则未曾从中获益。进一步分析发现,"机器换人"带来的就业替代效应导致部分中低技术工人的加班时间减少,加班工资降低,从而被迫离职。与此同时,"机器换人"提高了企业对高技能的需求,促使工人"再技能化",高技术工人的人力资本回报和谈判能力上升,进而收入提高。

• 单位
  广东省社会科学院; 重庆工商大学