冠状动脉CT血管成像中斑块纹理对冠心病患者心血管不良事件的预测价值

作者：卢璐; 于小利; 潘兆春; 徐俊伟^*

来源：中国心血管病研究杂志, 2022, 20(02): 133-137.

• 冠状动脉CT血管成像
• 斑块
• 纹理分析
• 冠心病
• 心血管不良事件

目的探讨分析冠状动脉CT血管成像(CTA)中斑块纹理在预测冠心病患者发生心血管不良事件中的应用价值。方法本研究采用回顾性分析的方法,将2018年08月至2020年08月江苏省中医院和南京医科大学附属脑科医院南院区(原南京市胸科医院)收治的292例初诊冠心病患者,按照是否发生主要心血管不良事件(MACE)分为研究组(MACE组,n=48)和对照组(非MACE组,n=244)。比较两组冠状动脉CTA斑块纹理参数,如平均值、方差、峰度、偏度、熵、角二阶矩、对比度等指标。多因素logistic回归分析冠状动脉CTA斑块纹理参数中冠心病患者MACE的独立预测因素,ROC曲线评估斑块纹理参数的预测效能。结果研究组和对照组冠状动脉CTA斑块纹理参数比较显示,研究组平均值小于对照组平均值[(42.181±5.864)比(50.400±16.204),t=-5.157,P<0.05),差异有统计学意义;研究组方差高于对照组方差[(215.147±39.408)比(177.414±51.526),t=5.293,P<0.05],差异有统计学意义;研究组熵大于对照组熵[(1.638±0.138)比(1.520±0.254),t=4.036,P<0.05],差异有统计学意义;研究组角二阶矩低于对照组角二阶矩[(0.029±0.007)比(0.046±0.014),t=-10.846,P<0.05],差异有统计学意义。多因素logistic回归分析显示,方差(OR=1.012,95%CI 1.001～1.023,P=0.027)、熵(OR=105.197,95%CI 4.658～2376.009,P=0.003)、角二矩阵(OR=0.001,95%CI 0.000～0.001,P=0.001)为冠心病患者MACE发生的独立预测因素(P<0.05)。ROC曲线分析提示方差、熵在预测冠心病患者MACE发生时表现出了良好的诊断效能,其中方差诊断效能最佳,曲线下面积(AUC)为0.717,方差临界值选取175.5,当方差>175.5时诊断MACE发生的敏感度为85.4%,特异度为49.3%,约登指数为0.347。熵临界值选取1.350,当熵>1.350时诊断MACE发生的敏感度为100%,特异度为79.9%,约登指数为0.201。结论冠状动脉CTA斑块纹理参数分析在预测冠心病心血管不良事件中的具有良好的应用价值。

• 单位
  南京市胸科医院; 南京中医药大学; 江苏省中医院; 南京医科大学