摘要

目的利用网络药理学及生物信息学预测"金花清感颗粒"治疗新型冠状病毒肺炎的分子作用机理。方法依托中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform, TCMSP)及中药分子机制的生物信息学分析工具(A Bioinformatics Analysis Tool for Molecular Mechanism of Traditional Chinese Medicine, BATMAN-TCM)筛选金花清感颗粒的活性成分及作用靶点;借助GeneCards数据库筛选新型冠状病毒肺炎的疾病靶点,绘制Venn图,构建药物-疾病"活性成分-作用靶点"网络图,绘制蛋白互作网络(PPI),完成GO和KEGG富集分析,进一步用分子对接来验证和筛选靶点。结果研究共筛选得到槲皮素、木犀草素、山柰酚等168个活性成分,分别作用于白细胞介素受体、丝裂原活化蛋白激酶受体等53个相关靶点;GO富集分析显示金花清感颗粒的活性成分主要涉及抗炎、免疫、改善血流动力学、调控细胞凋亡和细胞增殖等生物学过程。KEGG富集通路显示金花清感颗粒作用于COVID-19主要为抗病毒通路等;分子对接进一步验证了金花清感颗粒活性成分与COVID-19核心靶点之间的相关性。结论金花清感颗粒治疗COVID-19主要通过多成分多靶点多通路起作用,可能为后续临床治疗防控COVID-19提供新的思路。

  • 单位
    湖南中医药大学; 成都中医药大学附属医院; 湖南中医药大学第一附属医院