MED与TQWT相结合的滚动轴承早期故障特征提取

作者：张龙; 易剑昱; 熊国良; 毛志德

来源：机械科学与技术, 2021, 40(06): 863-869.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20200138

• 滚动轴承
• MED
• TQWT
• 特征提取
• 早期故障
• 仿真试验

针对滚动轴承早期故障冲击特征微弱且故障信息难以识别的问题,提出了一种最小熵解卷积(MED)与可调品质因子小波变换(TQWT)相结合的滚动轴承早期故障冲击特征提取方法。由于(MED)能够突出信号中的冲击特征成分,首先对振动信号进行MED预处理,使受到传输路径影响的微弱冲击成分得到一定程度的增强。再利用TQWT对预处理后的信号进行分解重构,得到若干个子带信号。对比不同品质因子Q下的各子带信号峭度值,根据峭度最大原则确定子带中的最佳分量并对其进行包络谱分析,从而根据轴承故障特征频率确定轴承健康状态。仿真信号验证了所提方法的有效性,实验信号表明了该方法在轴承早期故障诊断中具有一定的优势。

• 单位
  华东交通大学机电与车辆工程学院