文章以中国知网2000—2018年“图书情报与数字图书馆”领域内的硕士研究生为样本对象，抓取每个样本对象在CNKI数据库的发文情况，经过数据预处理后从用户维度和行为维度搭建用户画像标签数据集，运用RFM模型、词云分析、K-means算法将样本对象聚合成四类：低价值群体、重要挽留群体、重要发展群体、高价值群体，并结合群体的潜在科研需求和发文偏好，识别核心学术用户，提供差异化的科研发展策略。
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