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摘要
目前传统的明渠流量测量方法存在过程繁复以及成本较高的问题，因此文章基于计算流体力学(CFD)理论和神经网络研究宽浅明渠的流量测量方法。利用CFD仿真平台获取渠道流场数据集，分析影响流量测量的因素，建立优化的BP神经网络模型，实现流速、渠道几何参数到流量的准确映射。实验结果表明，提出的方法能够在极大程度上改进和简化传统测流方法的同时，准确地实现明渠流量的软测量，实现费省效宏的目标。
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单位四川大学; 成都万江港利科技股份有限公司
