局部多维聚类分割CT肝脏微小病灶的方法

作者：何强; **; 段钰桔; 周利炆; 赵亮

来源：电子设计工程, 2022, 30(20): 34-43.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.20.007

• 多维
• 局部
• 分割
• 肝脏
• 微小病灶

针对肝脏微小病灶在影像诊断中容易被遗漏，设计局部敏感的图像分割算法，分割肝脏中的微小病灶。采用影像科医生标注的53例多发低密度微小病灶的病例，得到841张肝脏病灶图片，包含1 638个病灶区域。统计所有微小病灶灰度值的均值和标准差。将肝脏区域裁剪成不相交子块，子块中肝脏区域的灰度值、相对位置坐标、梯度信息构成多维向量，采用聚类算法对子块进行分割，取符合统计分布的簇作为分割结果，并对分割结果进行后处理以及假阳性过滤。通过统计，1 638个小病灶灰度值的均值为46.25±22.71，使用该文算法分割53例肝脏中微小病灶，采用十则交叉验证与人工标注微小病灶结果计算Dice，最好的结果为0.513 4±0.078 1。实验表明，将灰度值、相对位置坐标和梯度信息构成多维向量，使用kmeans++聚类算法可以有效分割肝脏中的微小病灶，其具有重要的临床应用价值。

• 单位
  生物医学工程学院; 十堰市太和医院; 湖北医药学院