变系数模型的稳健变量选择与结构识别

作者：聂黎雯

来源：兰州文理学院学报(自然科学版), 2022, 36(04): 15-19.

DOI：10.13804/j.cnki.2095-6991.2022.04.001

• 变系数模型
• 复合分位数回归
• SCAD
• 变量选择与结构识别

针对变系数模型变量选择和结构识别问题，基于复合分位数回归提出了一种稳健且有效的方法.该方法不仅能筛选出重要变量，同时还能识别出常系数变量和变系数变量.在不同误差分布下的模拟结果表明该方法具有更好的稳健性和有效性.最后将运用到Boston住房数据，说明新方法具有较好的稳健性和有效性.

• 单位
  重庆师范大学