基于神经网络原理的高职学生自我管理能力的培养方法

作者：巩文东; 林毓梁

来源：北京工业职业技术学院学报, 2021, 20(02): 81-85.

• 神经网络
• 自我管理
• 自适应
• 权值系数
• 迭代纠偏

高职院校学生自我管理能力普遍较差,在寒暑假等特殊时期表现尤为显著,出现了作息混乱、肥胖、无法专注学习等各种问题。基于神经网络工作的原理,构建自适应能力强的自我管理神经网络模型,能够适用于各种不同情况的高职学生。自我管理神经网络模型分为任务输入层、权值系数中间层、输出层,任务输入层为每日的学习和运动等主要活动;中间层为持续时间、运动强度等权值系数;输出层为一天结束时对自我的评价。实际输出与期望输出进行比较,根据偏差调整中间层的权值系数,经过迭代纠偏,使神经网络模型趋于稳定。经实验验证,在随机抽取的100名高职大二学生中,86%的学生经过5天的迭代纠偏后,神经网络模型能够达到稳定,形成自我管理的良性循环。

• 单位
  山东职业学院